大数据技术在管理会计中的重要作用

一、大数据时代背景

随着新兴技术的兴起，全球数据量呈爆炸性增长。其特点主要表现为：数据量大、数据变化频率快、数据类型复杂。大数据作为一种颠覆性的技术变革，不仅在管理会计领域孕育了巨大的机遇，也面临着前所未有的危机和挑战。

二是大数据时代企业管理会计面临的机遇

（1）企业对数据的需求越来越大

国际数据公司(IDC)一份调查报告指出：“目前，企业80%的数据是非结构化数据，传统的企业管理只占总数据的20%。这些有限的数据已经不能满足企业管理的需要。”这也说明企业管理对非财务数据的需求越来越大，远远超过了对财务数据的需求。这也对企业管理会计人员提出了更高的要求。今天的管理会计人员必须充分利用大数据时代带来的技术优势，打破过去的传统思维，根据管理者的需要深入挖掘、分析和提取相关财务数据，使其成为真正为管理者决策所使用的角色数据和信息。

（2）企业需要增强对消费者的了解

对于大数据时代到来前的传统企业来说，他们很难掌握消费者的具体信息，也不能清楚地了解消费者群体的需求和变化，因此很难根据实时市场需求创造出真正满足市场需求的产品。大数据时代的到来打破了企业发展的瓶颈。以阿里巴巴集团的马先生为例，盒马先生的底线是app构建。客户在盒马鲜生店付费，必须使用盒马鲜生店app并使用支付宝或淘宝用户登录。通过支付宝和淘宝账户实名注册的消费者个人信息，盒马先生根据不同消费者的行为细分，并根据不同消费者的行为体征提供更准确的服务，以提高零售效率。从这个例子可以看出，企业可以通过大数据提供更详细、更准确的数据，清楚地了解消费者的消费偏好、消费次数、消费时间等对企业有重要价值的信息，及时适当地调整企业的经营策略，提高企业的经营效率。

（3）企业需要更全面的管理会计职能

管理会计的功能主要包括：预测、决策、规划、控制和评价。大数据时代的到来使数据收集和处理更加高效和快速，也对管理会计功能的丰富和扩展提出了更高的要求。在传统的行业模式下，企业需要大量的行业相关数据来预测未来的发展，如果没有大数据的支持，就很难实现。现在，企业可以利用大数据技术获取同一行业、上游行业和下游行业的数据，预测企业未来的经营状况，帮助企业控制未来形势。

三、大数据时代企业管理会计面临的挑战

（1）部分企业不重视管理会计中大数据的应用

从目前我国国情来看，只有30%左右的企业关注大数据时代企业管理会计的作用，几乎都是大企业。大约40%的企业对大数据时代的管理会计有片面的理解，尤其是大多数中小企业仍然没有意识到大数据的真正效用。这说明大数据在当今时代并没有完全普及，也没有得到充分利用。一些企业的管理者思想落后，对这些新兴技术有抵触情绪。一些企业的管理者认为，大数据技术只能由一些大企业掌握和应用，而中小企业不应在大数据技术的应用上投入大量的人力、物力和财力，这将给企业带来巨大的成本负担。

（2）难以保证企业管理会计信息的安全

企业收集的管理会计信息数据通常包含一些不可泄露的隐私信息，如客户手机号码、家庭住址、位置信息或公司重大业务信息、商业秘密等，一旦泄露或黑客攻击，将严重损害客户的个人利益，大大降低企业业带来巨大的经济损失和道德损失。

（3）缺乏高素质的管理会计人才和技术人才

目前，我国管理会计专业人才和大数据技术人才供不应求，能够将两者结合起来的复合型人才寥寥无几。虽然财务人员相对充足，但真正的尖端人才却寥寥无几。虽然大数据为今天的企业提供了大量可靠的数据，但要将这些数据和真正转化为决策者使用的有价值的信息，今天的管理会计人才需要熟练运用大数据技术和各种分析工具来处理和分析数据库中的数据。现实是，企业普通管理会计师往往无法掌握大数据技术，因此很难从大量数据中提取有价值的信息。这严重限制了大数据时代管理会计的发展速度。

（四）管理会计数据的存储空间有限

据统计，目前美国员工超过1000人的企业中，存储数据超过1000人TP企业多达9466家；百度平均每天新增10家TP数据量；淘宝每天产生的数据量已超过50TP。然而，现有的传统存储介质几乎无法存储和处理TP有限的存储空间无法存储大量的大数据信息。

四、大数据时代企业管理会计面临机遇和挑战的解决方案

（1）企业应加强对管理会计工作的重视，认识到大数据技术对管理会计的重要性

如今，许多企业，特别是中小企业，远不够重视管理会计。他们忽视了对未来资金的全面预算管理，缺乏对未来的全面预算管理往往对企业的发展是致命的，甚至可能导致企业资产。因此，企业要想突破发展瓶颈，降低经营风险，就要充分顺应时代潮流，将大数据应用技术与管理会计相结合，重视大数据技术在管理会计中的重要作用，根据企业自身的发展需要，创新工作方法，在这个快节奏时代的压力下，不断提高管理会计的工作效率，是大数据成为管理会计的有力技术支撑，为企业创造更多价值。

（2）完善数据分析技术，升级数据存储系统

对于大量无序的大数据，由于存储空间的限制，一般数据库很难完全存储。面对这种情况，升级数据存储系统是关键。构建基于云计算的会计信息系统是目前最有效的解决方案，可以存储PB等级数据。云计算不同于传统的分析技术，与传统的分析技术相比具有很大的优势，可以实现各种数据的综合分析，包括结构化数据、非结构化数据和半结构化数据。

（三）完善数据信息安全体系

出于安全考虑，许多企业不选择使用云存储系统来存储数据信息。因此，只有建立和完善大数据信息的安全保障体系，才能实现大数据在管理会计中的广泛应用。首先，通过立法从国家层面保障企业的信息安全。对侵犯企业信息安全的罪犯，必须严厉处罚，坚决打击此类行为，不断完善法律制度。其次，企业应选择信誉良好、技术安全性高的云计算服务提供商，利用一些现代技术，如数据加密，防止重要信息和数据泄露，给企业造成巨大损失和威胁。

（四）培养高素质管理会计人才

在当前的时代环境下，管理会计与大数据相结合的高素质人才非常稀缺，可以说供不应求。因此，培养高素质的复合型人才是当务之急。高校要加强管理会计层面的教育，细化会计学科，使人才培养更加精细化、专业化。同时，企业还应定期加强员工内部培训，将培训纳入企业管理，为有能力的人才提供充分的晋升空间，最大限度地发挥人才的作用。

五，结束语

目前，中国已进入经济发展的新常态。企业也应随着时间的趋势和方向不断适应新的变化和新的技术方法。企业应充分认识到大数据给管理会计领域带来的机遇和挑战，充分抓住机遇，面对挑战，实现企业的增长和发展，帮助中国经济增长。