基于云计算的会计信息管理平台建设

1.大数据时代管理会计的基本功能

大数据本质上是不同类型的.结构复杂.一种由大量数据组成的数据集，因此也可称为海量数据。其基础主要在于云计算的应用和处理，并基于数据集成.为企业管理提供不同的信息数据和信息资源，提高企业管理决策的准确性。从这个层面来看，在大数据时代的背景下，管理会计具有以下基本功能:(1)完善预决策。大数据技术是一项新技术，是时展.科技发展的产物是新时期人类迎来的又一次绝佳发展机遇。在此背景下，管理会计可以将处理后的数据信息提交给企业决策者，帮助提高决策者的预测准确性，提高他们现有的经验.总结和总结教训，控制未来发展方向奠定基础；(2)准确控制成本。大数据技术可以促进生产链的完善，精细化生产过程，全面分析各环节的生产成本.整理，及时.准确掌握成本构成状态，完成生产技术.优化生产程序；(3)销售分析。基于云平台信息深入分析各种销售模式，基于性别.年龄等云存储数据准确分析客户，完成数据整理，生成各种有用的客户信息。以销售为切入点完成信息数据提炼.（4）降低决策和投资风险，完成企业战略匹配；（5）供应链优化。在大数据背景下，供应链不仅可以不断优化市场环境，还可以准确预测市场发展趋势，使企业发展战略与绩效管理密切相关。

2.大数据时代管理会计面临的机遇和挑战

2.1缺乏大数据技术应用的概念

从2016年相关调查数据分析来看，我国企业管理者对大数据技术的本质没有全面的了解，只有49%的企业重视大数据时代，而38%的企业及其管理者对大数据的概念认识模糊，27%的企业对大数据技术只有片面的了解。此外，他们对这一新事物的理解只停留在浅层或表现，甚至大量企业及其管理者认为只有大型企业（三星）.谷歌.苹果)需要大数据技术，而自己是中小企业，没有足够的人.财.物质资源应用和推广大数据技术。本质上，基于大数据的会计管理应进行全面分析.加工.在处理大量数据的过程中，我们通常会面临各种各样的现实限制。因此，在管理会计实践中有效应用大数据技术，意识和概念的形成非常重要，因此大数据技术概念和意识培养是首先需要解决的问题。

2.缺乏大数据会计管理人才

大数据技术可以有各种有效有效.提供具体的数据信息，为管理会计服务。但是，管理会计必须具备系统的数据库知识，否则很难准确有效地分析这些数据.处理，不可能为企业挖掘和提供各种有用的数据信息。目前，我国仍有许多企业开展数据库技术的会计管理业务，这也表明我国缺乏大数据人才，特别是大数据分析技术人才。因此，加强大数据技术人才建设，特别是大数据分析人才培养，必须导致政府机构.高度重视主管部门，全面开展大数据技术人才培养，丰富管理会计专业人才队伍。

2.企业信息安全保障不足

处理海量信息是大数据技术最典型的特征，也是其应用价值的基本体现。数据量和分析价值.意义通常是正比关系，也就是说，数据量越大，完成的意义就越大.有价值的信息提取，数据信息更实用。在企业经营实践阶段，企业未来发展趋势信息.市场数据.员工信息.客户信息将继续形成，全面分析.挖掘这些数据的含义和价值是大数据技术的基本目的。然而，在处理大量数据信息的过程中，必须确保这些数据信息的安全。一旦泄露，数据价值将迅速丢失，甚至威胁到企业当前和未来的生存.发展。特别是在各种移动终端(平板电脑)(平板电脑.在手机逐渐普及的前提下，数据信息安全保护难度不断加大，必须引起重视。

3.大数据时代管理会计的应对措施

3.1培养大数据的应用概念

客观地说，中国各行各业对管理会计理论没有深刻的理解，当然，会计管理实践不能有效地应用会计管理理论和大数据技术，但大数据技术创造的机遇和挑战是国内会计管理必须面对的客观事实。因此，中国的会计管理实践必须从国内实际出发，探索符合中国国情的会计管理策略.报刊.完成管理会计理论.模式的推广和应用。具有丰富会计管理经验的企业也可以发挥主导作用，宣传和推广基于大数据技术的经验.结果为各行各业大数据技术的应用提供了相应的参考，促进了基于大数据的会计管理理念的尽快形成。会计管理不是闭门造车，也不是少数人能做到的。一般来说，所有员工都需要参与其中。因此，管理者必须普及企业大数据技术培训.所有基层员工都包括在内。大数据知识宣传栏设置.行业专家授课.大数据管理会计知识竞赛是一种很好的普及模式。

3.22会计信息管理平台建设

同时，基于大数据技术的企业会计管理必须完成基于云计算的会计信息管理平台建设。只有这样，才能在会计信息管理实践中全面奠定大数据技术应用的基础.迅速.及时分析处理各种数据信息，对数据信息中蕴含的各种价值进行分析处理.及时响应意义，低延迟.为企业决策提供高价值信息和服务。目前，各种新技术不断涌现，因此有必要提高云计算等信息处理水平.云平台等。基于网络技术的信息资源动态化.虚拟化.一旦企业掌握点，一旦企业掌握和利用这些特点，就能更有效地收集.分析.处理.存储大量数据和信息，进一步扩大有价值的数据，合理利用这些信息，全面提高企业管理效率。因此，基于云计算的会计信息管理平台的建立可以有效地解决大数据分析和存储等处理问题。

3.加强数据安全保护

从企业发展的角度来看，会计管理数据信息资源的意义至关重要.功能非常关键。只有全面加强数据信息的安全保障和维护，才能基于大数据信息进行会计管理。（1）全面加快大数据技术的研发和应用。同时，要加大资金投入，加强安全技术研发人才的培养和引进，为大数据技术全奠定基础；（2）高度重视网络安全措施。分裂密钥加密等技术通常能有效保护机密数据的安全，应成为广泛应用的重点。访问权限设置也是保护数据信息安全的有效手段，可以将非法入侵者拒之门外.除平台外，通过非法渠道.利用非法手段窃取信息的可能性在初始阶段得到充分遏制；（3）在引进相关技术软件的过程中，买方必须加强安全意识，注意外包商.承销商的资质和信誉。通过各种形式与信息保密条款达成协议。在这类软件操作和应用实践中，也有必要完成权限设置；(4)政府机构要全面宣传.普及信息安全保护理念.思维.有意识，落实各项推广普及实践工作。通过法律手段严惩非法窃取他人数据信息的行为。

4.结束语

实践结果已得到证实，并将继续证实大数据技术在会计管理实践中的应用有利于提高企业数据信息获取效率，全面提高企业未来发展战略的有效性.准确性和安全性，增强数据和信息的应用效果。会计管理在采用大数据技术时，必须保证企业数据和信息的安全，否则必然会对企业的发展形成实质性的制约。