动态分析财政收入影响因素

1.基于面板数据的实证研究

 

本部分利用1994-2014年京津冀地区人均财政收入、人均GDP和第一、二、三产业增加值数据构建面板数据进行实证研究。本文获得的基本数据来自国家统计局官方网站。在实证研究中，考虑到通货膨胀等因素的影响，对去除通货膨胀因素的影响所获得的基本数据进行对数处理，比例值保持一致。

 

(一)稳定性检验与协整性检验

 

本部分分析使用的数据为1994-2014年的时间序列数据，主要包括区域人均财政收入（RJGSH）、地区人均GDP（RJGDP）、地区第一产业增加值占GDP的比例（BZFIRST）、地区第二产业增加值占GDP的比例（BZSECOND）地区第三产业增加值占GDP的比例（BZTHIRD）。对原序列的一阶差分序列进行稳定性检测：各自检测各序列的一阶差分序列 D（logrjgdp）、D（logrjgsh）、D（bzfirst）、D（bzsecond）、D（bzthird）稳定性，检测结果表明：所有变量的一阶差分序列 ADF 值均小于 10%的临界点，这些序列都是一阶单整序列。

 

本文选择了logrjggdple-g二步法、logrjgsh、bzfirst、bzsecond、面板数据协调检查采用bzthird的一阶差分序列。检测数据显示所有变量logrjgdp。、logrjgsh、bzfirst、bzsecond、bethird存在协调关系。

 

(二)固定效应模型建设

 

这篇文章很大，似乎比较（likelihood radio）测试结果显示应选择固定效应模型。由于我国2005年取消农业税，第一产业增长值对财政收入的贡献不明显，本文在分析产业布局对财政收入的影响时，只选择第二、第三产业增加值占GPD的比例作为影响变量。

 

建立模型如下：

 

模型1：logrjgshit= c βlogrjgdpit β2bzfirst β3bzsecond β4bzthird ai uit

 

模型2 ：logrjgshit= c βlogrjgdpit β2bzfirst β3bzsecond aiuit

 

logrjgsh是当地人均财政收入的大部分；c是总平均水平的截距项；logrjgdp是当地人均GDP的大部分；bzfirst、bzsecond、bzthird是区域第一、二、三产业增加值占区域GDP的比例；uit是残差项；ai是个人偏离整体平均值的个人截距项。

 

根据上述模型，对京津冀地区1994-2014年的面板数据进行了分析，并通过模型得到了统计结果。根据结果分析，除区域第一产业增加值占GDP的比例外，其余变量系数的估计结果均通过了10%的显著测试。进一步分析可以看出，如果区域人均GDP增加1%，区域人均财政收入将增加1.356%。这意味着对于京津冀地区来说，人均GDP的增加将促进人均财政收入的增长。模型（2）本文只考虑第二、第三产业增加值的比例。可见，第三产业增加值对人均财政收入的贡献并不明显。原因可能是中国服务业正处于发展阶段，其业务收入不能对人均财政收入做出突出贡献。目前，中国仍是一个产业，经济发展主要依靠第二产业，而第三产业作为一个新产业，将是促进中国财政收入增长的巨大潜力。

 

二、动态分析财政收入影响因素

 

本文还选取了失业率lose、工业增加值lngongye和居民储蓄lnstore(取对数)进一步研究经济增长对财政收入的影响。本文在面板数据的基础上检验了上述三个变量的稳定性，结果显示了lose、lngongye和lnstore是一个单一的序列，它们之间的关系是通过协调检查确定的。以北京为例。

 

参数通过向量自回归模型估计的VAR模型估计结构如下：

 

LOGRJGSH= 0.729927*LOGRJGSH（-1）   0.102006*LOGRJGSH（-2）-2.056210*LOGRJGDP（-1）  0.184726*LOGRJGDP（-2） -0.271526*LOSE（-1）   0.164234*LOSE（-2）   0.423127*LNGONGYE（-1）   1.182325*LNGONGYE（-2）   0.113144*LNSTORE（-1）   0.119850*LNSTORE（-2）   8.119791

 

可以看出，北京市人均财政收入受经济增长、失业率、工业增加值、居民储蓄滞后一期、滞后二期的影响。同时，北京市财政收入也受到去年和前年的影响，呈正相关；与去年地区GDP呈负相关，说明去年GDP对财政收入的影响为负，与滞后二期GDP呈正相关；就失业率而言，人均财政收入与失业率滞后一期呈负相关，二期呈正相关；财政收入与工业增加值和居民储蓄滞后一期、二期呈正相关。

 

三、结语

 

在1994-2014年京津冀地区经济增长的背景下，GDP、工业增加值、失业率、工业增加值以及居民储蓄对财政收入的影响。通过建立面板数据，建立固定效应模型，解释了京津冀地区GDP与财政收入的关系。此外，还考虑了区域产业布局对财政收入的影响，发现第二产业对财政收入的影响显著，而第三产业对财政收入的增长潜力巨大。为了保持财政收入的快速增长，需要优化产业结构，特别是重视第三产业的发展；并保证合理的资源配置。此外，本文还以北京为例，构建VAR模型和偏差调整模型，探讨了失业率、工业增加值和居民储蓄对财政收入的影响，发现失业率可以作为财政收入变化的解释因素。因此，政府在关注经济发展的同时，也应提高就业率，最大限度地发展税收来源，从而达到提高财政收入的目的。