财务管理在大数据背景下的机遇与挑战

一，引言

大数据（bigdata），或大量数据，是指涉及的数据量太大，无法通过当前主流软件工具在合理的时间内获得。过去，它被处理，并被整理成一个更积极的信息，以帮助企业做出商业决策。大数据首先指的是大数据量（volumes），它指的是一个大的数据集，通常在10T13的范围内。然而，在实际应用中，许多企业用户将多个数据集在一起，形成了一个等级数据量；其次，它指的是大型数据类别（velocity）。这些数据来自各种数据源。数据的类型和格式越来越丰富。它突破了有限的结构数据类别，包括半结构数据和非结构数据。然后，数据处理速度（velocity）很快。在数据量非常大的情况下，也可以实时处理数据。最后一个特点是数据的真实性和高度。随着社会数据、企业内容、交易和应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限性已经被打破，企业越来越需要有效的信息力量来确保其真实性和安全性。过去，企业理论家已经意识到大数据对企业的重要性，正在重建企业庞大的信息数据之地，促进企业的转型升级，帮助企业领导者实现过去的智能化，使企业的经营成果在不同的地方发生变化。从会计数据到过去的数据，业务数据应该成为企业发展决策和建议的基础。在规则会计领域，过去会计需要发现问题，分析问题，解决问题，并通过整理和分析大量数据提出对策。在这种系统的背景下，企业对过去的管理会计人才有很大的需求。因此，在大数据背景下，会计师面临着未来的机遇和挑战。

二是大数据对企业管理的挑战。

(一)在大数据背景下，企业做出优秀决策。

大数据流程是对数据进行归纳和整理，对数据进行比较分析，提出优秀的方案，使企业成为良性发展。大数据背景布，未来企业坚信一个原则:用数据说话。从传统的过去模式到科学的过去决策过去模式的转变，数据发挥着关键作用。在大数据时代，面对前所未有的巨大和膨胀的海量数据，我们可以从中挖掘出有用的指标和信息，帮助提高企业的绩效。数据是未来竞争优势的基础和重要资源。大数据将改变企业决策、价值创造和价值实现的方式。大数据的技术挑战很容易看到，但它带来的过去挑战更加困难。大数据处理的关键是，分析报告将直接影响企业的正确决策。现在大多数人仍然依靠个人经验和直觉来做决策，而不是通过数据分析来做决策。在信息相对封闭的情况下，获取信息的成木相对较高，这是可以理解的，让有经验的过去理性人员做出决定，但在大数据时代，有必要让数据说话。

(二)财务管理在大数据背景下的机遇与挑战。

大数据除了具有巨大的特点外，还有其主要特点：数据种类繁多，变化速度快，准确性高。随着网络的快速发展，互联网上每时每刻都有大量的数据产生，大数据时代的到来已成为一种不可逆转的趋势。在这个数据补充和排斥的时代，以数据记录和会计为主的事务工作正面临着越来越严峻的考验。作为企业经营状况的主要数据，它反映了企业资本和业务的经营状况，充分分析和比较了事务数据的收集和处理，改进了以往事务的合理性，提高了企业的经营能力，为企业带来了良好的回报。事务数据是企业经营中最基本的木材数据。经过大数据的比较和合理分析，我们做出了分析报告。过去，企业管理者根据分析报告做出了正确的决策，这将给企业带来巨大的增值。大数据已经成为互联网时代的一种新趋势。越来越多的企业通过挖掘和分析来自企业数据，并在过去做出分析。大数据对于事务信息的变化是令人满意的，尤其是在过去的事务会计中。事务可以在过去的事务中发挥作用。当大数据和事务被排除和补充时，大数据在过去的事务会计中发挥了作用。对于过去的事务会计来说，大数据概念为过去的事务会计提供了更多的可能性，如合理分配资源，优化决策，预测当前和未来的经济活动、决策、规划、控制、评估和评估。大数据概念在一定程度上是预测分析、决策分析、木材控制、责任会计等各种功能的基础会计。以前的会计是企业内部的会计，是从数据到决策的过程。

第三，在大数据的背景下，将财务会计转变为管理会计是不可避免的。

首先，会计和过去会计是两个不同的概念。过去会计提供的信息对企业更为有益。会计是反映企业过去经营状况的数据，即过去式；过去的会计反映了企业的未来，即未来式。例如，预算是最典型的工作内容；在报告内容方面，会计师受到公认的会计原则的限制，并根据会计准则如实反映了企业的经营状况，而过去的会计师不受公认的会计原则的限制，可以详细反映企业的任何部分情况，并为此事提供战略信息；就行为性质而言，会计师是被动的，而过去的会计师是主动的。其次，过去会计采用统计等原则和方法，对过去进行处理和处理，分析过去的数据信息，制定企业所需的各种方案，部署和规划，控制企业的常规业务活动，并向过去的会计层提供更理性的企业决策报告，这是过去对企业经营的最终分析和控制。最后，在大数据背景下，大部分会计工作被计算机所取代。在这样的大数据背景下，企业原有的岗位职责将在不久的将来重新定位。这个职位可能会被撤销或合并，与数据处理相关的职位可能会被集中起来，因此业务人员的职责分工可能不再基于账目，而是基于数据和信息。然而，业务人员应该有一个系统和合理的思维，应该彻底了解企业的生产经营的各个方面，能够充分了解企业的业务发展战略目标，能够解读大数据背后企业的有价值信息。随着大数据的到来，大数据也是一场基于数字的革命。然后会计人员也应该做出相应的改变，接受挑战，欢迎机会，做好充分准备，转化为过去的会计。