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数据审计提高数据信息质量方面的关键作用

数据审计工作在提高数据信息质量方面发挥着关键作用。为了保证数据的正确性、真实性和可靠性,审计工作是必不可少的一步。然而,在实际工作中,对数据审计没有统一的规定和要..

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数据审计提高数据信息质量方面的关键作用

发布时间:2023-12-20 热度:

数据审计工作在提高数据信息质量方面发挥着关键作用。为了保证数据的正确性、真实性和可靠性,审计工作是必不可少的一步。然而,在实际工作中,对数据审计没有统一的规定和要求。审计方法和内容往往由管理者决定,审计质量难以控制。因此,数据审计工作也应进行标准化审计。为了提高数据信息的质量,我们将总结几种审计方法。
 
(一)关系审计法
 
数据不是独立的,它们之间有许多微妙而不可分割的关系。该方法利用此进行审计,编制相互关系的数据审计模型,通过比较计算关系、逻辑关系、联动关系、因果关系,分析和发现数据中的错误。例如,数据报表中有三个相互计算关系的指标,其中两个应能够计算第三个指标,如果不一致,数据填写错误;或两个正相关指标A、B,当A指数呈上升趋势时,B指数也应呈上升趋势,否则需要验证数据。如果这种审计方法充分利用信息软件的功能,效率会更高,审计数据量大,范围广,审计效果好。
 
(二)极值库审计法
 
建立各种数据历史极值库(至少5年),利用计算机技术或人工选择技术将数据与极值库进行比较。所有数据都应在极值库的正负范围内。对于超出极值库正负范围的数据,应重点识别和验证。这种方法可以有效识别异常数据和错误数据,提高数据质量。
 
(3)因素分析法
 
选择更重要的综合数据(如A)=B*C*(1-D)在这种情况下,数据A是综合数据)与之前的数据进行比较,数据的差异应该能够通过其他相关数据进行比较(B、C、D)差异相互确认,如果没有,应重点检查数据是否填写正确。
 
(四)外部审计法
 
参照财务审计模式经验,在统计系统中建立“统计审计”、“数据评估师”模式,建立独立的数据审计检查机构,培养“统计审计师”、“数据评估师”人才定期识别统计数据的外部有效性,借助外部专业力量监督,规范统计数据的收集、汇总和填写,不断提高数据工作质量,充分发挥和突出数据工作在企业管理中的重要作用,帮助企业在日益激烈的竞争中做出正确的决策和高效的运作。
 


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