一、高新技术产业人力资本投资效率评价模型

 

测量效率的方法主要有两种。首先，以Chames提出的DEA方法为代表，该方法不需要设置函数形式，从而避免了主观设置函数的影响，在处理多投入、多产出的效率方面具有优势。但是，当输入和输出数量过多时，如果使用DEA模型进行效率评估，绝大多数决策单位都是DEA有效的。二是以Aigner等提出的SFA方法为代表。该方法采用计量手段估计尖端生产函数，可以对获得的参数进行统计检验，具有更坚实的经济理论基础，在计算过程中可以控制个体冲击的影响，在一定程度上克服了个体差异造成的技术非效率。与DEA方法相比，SFA能有效区分随机误差项和技术非效率项，并能对影响因素进行分析。本文选用SFA方法作为高新技术产业人力资本投资效率的评价方法。由于Cobb-Douglas生产函数具有直观的经济意义，与其他生产函数的研究结果差异不大，本文以Cobb-Douglas生产函数为主体，构建了高新技术产业人力资本创新效率评价模型，即

 

lnyit=β0+β1lnx1it+β2lnx2it+β3lnx3it+vit-uit（1）

 

在公式中，yit表示i省第一年的新产品销售收入；x1it表示同年该省投资总额；x2it表示同年该省投资的R&D人数；x3it表示同年该省投入的人员劳务费。

 

二、实证研究

 

(1)实证数据来源

 

本文选择长三角地区2009～2012年数据研究，以上四个指标数据来自中国高新技术产业年鉴，但由于指标之间的差异，原始数据首先以百分制表示，根据公式（2）原始数据无限制处理，转化为1～100之间的数。 　　m'=+1（2）

 

Frontier对处理后的数据进行处理对4.1软件进行分析，得出投资因素的参数估计值，参数估计结果如表1所示。

 

长三角地区2009～2012年人力资本投资创新效率见表2。

 

表2详细描述了测量结果，进一步描述了长三角高新技术产业人力资本投资创新效率平均值的时间演变趋势。

 

（4）研究结果分析

 

表1和表2分别给出了长三角地区2009～2012年，高新技术产业人力资本投资效率值和随机前沿模型参数估计结果值分别从高新技术产业人力资本投资效率和投资因素分析。

 

1. 高新技术产业人力资本投资效率评价

 

从表2可以看出：总体来看，长三角地区高新技术产业人力资本投资效率保持增长趋势，目前处于较高水平；从各地区来看，江苏省高新技术产业人力资本投资效率最高，其次是上海和浙江，但差距不大；从五大产业来看，五大产业效率差距明显。电子通信设备制造业人力资本投资效率最高，达到0.907，航空、航天器、设备制造业效率最低，仅为0.548，但航空、航天器、设备制造业人力资本投资效率增长最快，近四年增长22%。本文认为，电子通信设备制造业起步较早，目前人力资本投资效率已达到较高水平，而航空、航天器、设备制造业起步较晚。虽然人力资本投资效率较低，但发展迅速。

 

2. 投资因素分析

 

从表1可以看出，高新技术产业从业人员总数的产出弹性最大，对高新技术产业人力资本投资效率有显著的积极影响，表明提高人员数量比提高高新技术产业人力资本投资效率更有效；人员劳动成本的灵活性也较高，表明行业应注重员工个人激励，提高技能培训，优化组织结构，促进员工沟通学习；R&D人员数量的灵活性为负，表明高新技术行业R&D人员的数量已经冗余。本文认为，可能有三个原因：一是各行业和地区R&D人员的评价标准不明确，存在差异，影响数据统计的准确性；第二，大多数高新技术企业属于国有企业，R&D人员工作积极性不高；第三，与研发资金相比，企业更倾向于将资金投入广告和固定资产投资，导致R&D资金不足，R&D人员相对冗余。