一、大数据会计信息质量概述

会计信息是企业的重要信息数据，反映了企业的经营状况和盈利能力。在大数据的背景下，大量的会计信息不断出现，数据库中出现了更多的非结构化信息。大数据的快速发展也给会计信息的质量带来了一定的挑战。大量的会计信息中有许多虚假的会计信息。同时，大数据为虚假会计信息的传播提供了帮助，扭曲了会计信息，给整体经济的运行和发展带来了一定的影响和挑战。

二、大数据对会计信息质量的影响

（1）会计信息质量可靠性的影响

在大数据的背景下，会计信息欺诈成本降低，传播速度更快，获取方式多。这些特点使虚假会计信息的传播范围更广，造成更大的不良影响，恢复不良影响的成本更高。数据监督不够大，会计欺诈成本较低，导致许多会计欺诈事件，对社会稳定和行业信任产生一定影响。因此，大数据不仅促进了会计信息的传播，而且对会计信息质量的可靠性产生了一定的负面影响。

（2）会计信息质量相关性的影响

由于网络技术和数据挖掘相关技术在会计领域的应用和发展，会计信息用户也可以获得更有效的会计信息，会计信息总数的增加也使信息负荷过大，许多不相关的信息也会干扰会计信息用户的识别和判断，在大量数据筛选过程中，工作量和难度也会增加，也会对会计信息质量的相关性产生一定的负面影响。

（3）会计信息质量及时性的影响

随着互联网的快速发展，会计信息获取的及时性得到了很大的提高。但另一方面，会计信息传播获取效率提高，不良会计信息传播速度更快，不良影响范围更大，对其经济活动影响更严重，对信息用户的误导更严重。因此，在提高会计信息及时性的同时，也要更严格地控制会计信息的质量。

（四）会计信息质量完整性的影响

在大数据的背景下，会计信息的碎片化倾向在一定程度上对会计信息分析的系统性产生了一定的影响。会计信息的碎片化倾向对会计信息的系统性产生了一定的负面影响，不利于会计信息用户对所获取的信息进行系统分析，使会计信息用户难以筛选信息，不利于提高效率。更严重的是，会计信息用户很难发现信息之间的相关性，这可能会导致管理者忽视的决策无效，从而对会计信息的质量产生不利影响。

（五）会计信息质量可比性的影响

因为在大数据时代，会计信息的来源更加多样化。在同一企业中，由于会计信息的来源和内容更加广泛，不同时期各指标的纵向比较更加详细，比较方面更多，比较更具研究价值。同样，在横向可比性方面，同一时期不同企业类似交易的可比性也有所提高。然而，由于大量数据的存在，也会导致比较项目的增加，这可能会导致横向和纵向可比工作量的增加。

三、大数据背景下提高会计信息质量的建议

（一）完善法律法规制度

相关法律法规应当建立健全。当法律法规不够健全时，影响会计信息质量的行为不能受到相应的处罚，因此经常发生不合规甚至违反规则的行为。如果会计信息扭曲和会计信息欺诈行为不能受到相应的惩罚，那就是对这种行为的伪装鼓励。如果相关责任不能收集到特定的单位和个人，那么虚假信息和传播者的错误成本非常低，甚至没有，那么事件的频率也会增加，从长远来看，不利于会计信息质量的提高。因此，有必要完善互联网会计信息的相关法律法规。

（2）加强监督管理

建立监督管理体系尤为重要。一是确保信息用户能够获得真实有效的信息，有权要求其可靠性和完整性，有效监督会计信息；二是建立强有力的监督举报机制，定期对网络会计信息进行监督检查，不断完善举报机制，加强处罚，增加欺诈成本，有效降低不良事件频率，尽快处理不良信息的影响；第三，第三方监督机构也可以有效监督会计信息质量，第三方审计人员也应保持一定的独立性，使监督结果更有效。

（3）提高云会计的应用水平

在大数据的背景下，我们可以以较低的成本高效地获取大量的会计信息，这对提高企业的效率非常有益。企业要提高云会计的应用，顺应时代发展，利用大数据的时代背景提高会计信息质量。然而，大量的会计信息需要保证其可靠性。在选择云会计服务提供商时，需要充分调查其提供的会计信息的可靠性。在充分了解云会计服务提供商、保证会计信息质量的前提下，选择适合公司的服务提供商，建立属于公司的会计信息系统，不断优化，利用会计信息提高会计信息质量。

（四）加强对会计人员职业道德的管理

会计人员职业素质的提高不仅要依靠会计人员自身的道德水平，还要加强对会计人员职业道德的管理。企业需要规范会计行为，约束其会计行为，建立相应的处罚机制，惩罚违反职业道德的行为，奖励标准会计行为，使不良会计行为有一定的错误成本，也是对职业道德的约束。