研究设计与实证分析

2.1样本选择及数据源

选择研究样本作为上市公司，剔除所有私营金融企业样本和数据不完善样本，通过计算机软件进行样本研究。研究所需的所有数据都来自数据库。

2.2建模分析

以微观资本配置效率为基础，有丰富的经验可供参考。例如，一些西方专家学者将使用非效率投资作为上市公司资本配置效率的变量。构建模型是最常见的。通过模型，可以直接衡量上市公司的资本配置效率，从微观角度分析资本配置效率。通过构建模型，可以分析上市公司在投资决策中的影响因素，以上市公司的投资期望为核心创建模型，其中投资期望模型的差异是异常投资。在研究分析过程中，重点是过度投资与自由现金流之间的关系。随着分析的深入，投资期望模型被应用于资本配置效率的讨论中。在创建计量模型时，建议采用资本配置效率计量基本延续这一方法：然后设置变量，其中解释变量是资本配置效率的基本指标，解释变量是会计信息披露的质量指标，可以用盈余质量指标代替。对会计信息披露质量与资源配置效率的关系进行实证研究。参照以往在这方面的研究经验，可以将上市公司的实际规模、股权结构、资本结构和管理费用率作为创建多元化回归模型的基本控制变量。

2.3变量描述性统计

创建模型所涉及的所有变量都需要进行描述性统计，以获得上市公司新增投资支出的平均值。此外，各上市公司新增投资成本存在明显差异，其中投资增长效率最快的上市公司均值数倍以上，部分上市公司投资甚至出现负增长现象。主要变量之间需要进行相关性解检验。根据最终检验结果，上市公司新增投资会计信息质量、公司规模、销售收入增长率等变量相关性明显，自变量相关系数明显。VIF检查多重共线性所得结果可以判断是否存在较大的共线性问题。

2.4回归结果分析

创建会计稳定性和投资效率模型，得到最终回报结果，可以掌握会计稳定性和非效率投资回报数据，发现如果上市公司投资过度，与会计稳定性之间的负关系，需要控制其他变量，通过会计稳定性可以有效控制上市公司投资过度的现象。如果投资不足，与基本稳定性的关系为正相关，显著测试，代表会计稳定性可以解决上市公司投资不足的问题。

2.5稳健性检验

通过多种回归法进行稳定性检验，采用变换回归法和Tobit回归的方式可以得出上述结论是否稳定。

上市公司会计信息质量与资源配置效率研究启示

从微观资本配置效率模型的角度，创建上市公司会计信息质量与资本配置效率的关系模型，通过分析总结资本结构、上市公司规模、盈利能力等因素，微观资本配置效率与盈余质量之间存在明显的正相关关系。因此，加强会计信息质量可以提高股票市场的资本配置效率，促进中国股票市场的发展，发挥股票市场在经济中的作用。由于会计信息质量具有多维特点，微观实证可以取代会计信息质量作为计量指标，基于会计信息质量稳定性和可靠性，分析其与资本配置效率的联系，如果会计质量指标评价体系完善，以此为前提设计会计信息质量衡量指标，可用于分析会计信息质量与资本配置效率的关系，为上市公司未来会计信息研究明确方向。

综上所述，受市场环境不断变化的影响，为了保证会计信息的稳定性，加强会计信息质量，促进上市公司的发展，规避财务风险，必须提高资源配置效率，资源配置效率与会计信息质量密切相关。根据上市公司会计信息质量，要求采用信息技术进行会计信息处理，树立风险防范意识，避免会计信息主观意识的不确定性。完善会计管理制度，一方面保证会计信息质量，另一方面为创建研究模型提供理论依据，明确会计信息质量与资源配置效率的联系，促进上市公司的发展。