根据实际案例进行分析计算

 

（1）实际案例分析

 

为验证上述建立模型的有效性和一般性，假设中国某地计划投资建设年均光照资源丰富、气候适宜的光伏发电项目，规格为100MW，投资决策模型中的参数如下：

 

假设项目现在启动，预计投资成本包括各种相关土木工程建设、光伏发电设备、设备安装维护成本等，总成本为W。第一年的预期收入为1.1W或0.9W。由于气候变化、战争、突发事件等不可抗力因素的存在，投资收益会波动。年运营期预期收益为10%，或预期损失为10%，即预期收益为1.1W或0.9W。未来三年，假设政府扶持政策、货币利率等外部环境保持不变，采用动态规划方法确定最佳投资期，扣除成本后预期净投资收益决策树如下表所示。

 

可以看出，在选择投资时，预期净收益是随机变量，预期收益可能低于或高于实际收益，因此光伏发电项目投资需要谨慎对待。未来三年投资项目的决策过程分为三个阶段，各阶段预期净收益作为投资阶段预期收益，明确投资风险和实际收益高于预期分布概率，综合考虑。

 

（2）决策树的结果分析

 

1.当N=0时代表项目投资初期，对光伏发电项目持乐观态度的投资者选择立即投资；相反，悲观的投资者会选择等待策略。

 

2.当N=1时代表项目投资的第一年，对光伏发电项目持乐观态度的投资者会选择立即投资，无论是盈亏。相反，一旦出现亏损，持悲观态度的投资者会选择等待策略。

 

3.当N=2时代表项目投资的第二年。除了连续两年亏损外，对光伏发电项目持乐观态度的投资者会选择立即投资；相反，除了连续两年增长外，持悲观态度的投资者还会选择等待策略。

 

4.当N=3时代表项目投资的第三年。除连续三年亏损外，其余7家对光伏发电项目持乐观态度的投资者将选择立即投资；相反，除了连续三年的收入增长外，持悲观态度的投资者还会选择等待策略。

 

结论

 

通过抽象建立投资模型进行分析论证，在光伏发电项目投资过程中，采用动态规划方法分阶段、分条件计算最佳投资时机是可行的。然而，在实际应用中，乐观投资者和悲观投资者在决策上存在一定的差异。此外，电力市场需求对光伏发电行业的影响巨大，政府支持政策对投资者信心也起着至关重要的作用。因此，在进行科学分析论证的同时，还应考虑外部环境的随机性、投资者心理的影响因素等，合理推测优化投资机会。