讨论财务建模方法也可以为实证研究提供良好的方法论基础

 

财务建模不仅可以验证标准化研究所提出的观点和方法的正确性和严密性，而且对财务建模方法的讨论也可以为实证研究提供良好的方法论基础。在文献[3]中，作者对当今实证会计研究的理论和方法进行了深入的研究和总结。由于实证研究越来越受到重视，掌握实证研究的方法非常重要。许多财务建模方法可用于实证研究，甚至可以说财务建模本身就是一种实证研究。因此，学习财务建模可以为实证研究奠定很好的基础。

 

财务建模工具对财务建模问题的研究至关重要。过去，大多数财务建模都是通过微软办公软件Excel来完成的。对于统计建模，我们更多地使用SAS、SPSS等。现在使用MATLAB应用软件包建模使财务建模更加得心应手。MATLAB是一款功能齐全、易学易用的工具软件包。MATLAB的主要特点是：计算能力强、绘图能力强、编程能力强。MATLAB的使用扩大了财务建模研究的内容，为财务建模提供了良好的计算机支持。MATLAB作为一种工具，不仅可以提高财务建模的效率，还可以以非常直观的方式展示自己的模型，创建一个适合特定企业和特定情况的模型系统。笔者在总结多年金融建模研究经验的基础上，为研究生开设了“MATLAB金融建模与分析”课程，并出版了同名教材[1]。在为研究生授课的过程中，我深深感受到财务建模在研究生未来实证研究中的重要作用，也体会到了学生学习课程的热情和投入精神。通过本课程的学习，学生不仅掌握了财务建模的基本理论和方法，而且提高了进一步学习会计和财务理论的兴趣和热情。MATLAB统计建模为建立财务随机模型提供了非常强大的工具。统计建模的关键内容是对财务数据进行统计分析或根据统计分析的原则建立财务变量之间的相互依存关系。众所周知，在自然界和人类社会中，一些变量与变量之间存在着一定的依赖关系，但大量变量之间存在的关系是不确定的，有时需要重复多次才能表现出来。这种关系是变量之间的随机关系。根据统计原理应用统计分析方法建立随机关系。

 

MATLAB提供了一个专门用于统计分析和统计建模的统计工具箱。利用统计工具箱提供的标准函数，用户可以完成大部分的统计数据分析任务，如假设测试、方差分析、回归分析、多元统计分析等。MATLAB还提供了一个易于学习和使用的图形用户界面，使用户能够在最短的时间内掌握更复杂的统计分析技术。如果充分利用MATLAB的编程能力和图形能力，那么用户也可以设计一个模型系统来完成特定的功能和任务。因此，笔者认为，理想的财务建模软件平台是MATLAB。建议在财务建模的理论研究和实践中使用MATLAB作为其工具。